Sobre o Quinto Motor

O Quinto Motor é um portal independente de Fórmula 1 em português brasileiro. Trazemos notícias, análises técnicas, dados de pilotos e equipes, e opinião sobre a temporada 2026 e o que acontece dentro do paddock.

Cobrimos todas as etapas do campeonato mundial, das sextas-feiras de treinos livres ao domingo de corrida, mais editoriais evergreen sobre regulamento, motores, circuitos e história.

Transparência editorial

Como produzimos o conteúdo

Os artigos do Quinto Motor são produzidos com auxílio de inteligência artificial generativa, sob direção editorial humana. Cada texto passa por um pipeline automatizado que pesquisa fontes públicas (sites oficiais da F1, FIA, equipes e veículos especializados), sintetiza informações e gera o rascunho — que é então estruturado, verificado contra as fontes citadas e publicado.

As personas listadas abaixo (Ricardo Mendes, Ana Paula Costa, Fernando Almeida, Carla Ribeiro e Lucas Kim) são vozes editoriais fictícias que organizam o conteúdo por linha editorial — não são jornalistas reais. Adotamos esse formato para dar consistência de tom a cada tipo de matéria (análise técnica, opinião, dados, bastidores).

Cada artigo lista as fontes consultadas no rodapé. Sempre que possível, cite a apuração original ao referenciar nosso conteúdo. Encontrou um erro factual? Avise pelas redes sociais @quintomotor.

Vozes editoriais

Personas fictícias que dão tom a cada editoria. Veja transparência editorial.

R

Ricardo MendesPersona editorial

Editor-Chefe

Jornalista especializado em F1 há 15 anos. Acompanha o paddock desde 2010.

A

Ana Paula CostaPersona editorial

Analista Técnica

Engenheira aerodinâmica. Ex-Williams F1 Team. Desmonta os carros em análises detalhadas.

F

Fernando AlmeidaPersona editorial

Correspondente Europa

Vive em Silverstone. Acesso exclusivo ao paddock. Entrevistas e bastidores.

C

Carla RibeiroPersona editorial

Colunista

Comentarista de TV. Opinião forte, sem filtros. Polêmica é o sobrenome.

L

Lucas KimPersona editorial

Estatísticas

Cientista de dados. Modelos preditivos. Números não mentem.